大数据专业课本有哪些？
本人大数据专业，目前大二，正在学第二外语。 专业课的话目前只有数据结构（计算机系基础课）、Hadoop生态体系（包含HDFS、MapReduce、YARN等）、Java语言（包括Java基础、Java Web）、Scala语言（包括基本语法、与Java的互操作）、机器学习（含算法与Python实现）、数据库系统（包括数据库原理、SQL server操作）、大数据处理平台（包含Spark、Storm、Flink）等等。 除了以上课程，我们还会上一些选修课，比如数据分析与展示（包括EXCEL高阶应用、数据可视化）、大数据安全（含密码学）、编程规范（包括编程习惯、编码规范）、Python进阶（包含Numpy、Pandas）以及人工智能（含有神经网络、规则方法）。 教材的话都是国内主流教材，具体不太清楚，因为都有电子版。
个人推荐学习路线是这样的（按学期划分）：
大一：
主要目标是熟悉操作系统、了解基本的计算机硬件架构，因此可以选学《计算机组成原理》、《操作系统》；
如果热爱代码，可以学一学Linux的基本命令、Unix高编、Unix网编，也可以学一学C语言的格式、基础的算法。
大二：
学好数学是王道，在这个浮躁的社会，静下心来好好想想今后的人生规划吧！建议学《微积分》、《线性代数》、《概率论》；
另外，如果有考计算机二级的决心，可以把Visual Basic（VBA）、Office高级应用学习一下。
大三：
把英语四级过了（很重要）；
大数据相关的技术可以学学了，例如JavaEE或者Spring框架、Linux命令行常用操作（ls、cd等）、Unix环境变量和shell脚本、Hadoop的安装与配置。
大四：
抓住最后的时光，好好充实自己，争取顺利毕业。