定量金融难吗？
Quant 是 Quantitative Finance 的简称，即 数量金融学（Quantitative Finance）。它是应用数学、统计学和计算机来处理和分析金融问题的一门学科。它的研究对象主要是金融资产的价格和行为，以及如何利用定量方法来设计金融产品，实现投资组合的最优化。因此 Quant 在金融界的定位就像工程领域的 CS 一样，是一门非常实用的学科。它主要培养的是一种用量化的思维看待金融问题的能力。所以如果你学 Quant 后能够做出别人不能做出的模型，或者想出别人没有想过的策略，那你就是一个 Quant 了。
作为一门实用型学科，Quant 的学习相对而言是比较容易的。以 MFE（计量金融）为例，其中包含了随机过程、随机控制、统计分析、数值分析等，都是量化方面的基础知识。虽然学习内容较多较杂，但大部分知识点之间联系并不紧密，且多数学院在教完前三节后便会安排一定量习题课帮助同学巩固所学内容并熟悉如何使用这些工具（如 Stata 和 R）。如果同学具备一定数理基础且认真自学的话，完成 MFE 前四章的内容应该不成问题。
不过 Quant 的学习是需要一定的耐心和毅力。因为很多知识点比较抽象且需要一定的时间去消化。同时，在学完基础知识后，需要花时间和精力去练习相关的代码，以便能够熟练运用。但 Quant 的回报也是可观的。它不仅能帮助学生构建系统全面的量化知识体系，还可以帮助学生熟练掌握一项重要的专业技能——编程。在当今的社会环境中，会编程的 Quant 可谓是一块难得的敲门砖！ Quant 所培养的思维模式也是在任何领域中都非常重要且受益终身的。