如何考上斯坦福大学研究生？
我是从国内Top5的大学金融专业本科毕业，拿到了STANFORD MFE（金融工程）& CMU INI (分析学)的offer. 我来谈一下我的经验吧——虽然我最后选择了CMU的INI但是我的经历跟题主还是比较相似的。 首先要介绍我的背景，本科是TOP 5的金融专业，加一个数学辅修，GPA 3.4/4.0，TOEFL 97(26+28+27+26)，GMAT 680，实习两份，一些乱七八糟的比赛和项目参加经验若干。因为本人比较喜欢数学所以大一大二的时候修了不少数学方面的课且分数都挺高。大三寒假开始申请，最终拿到了两个金工项目的录取（STANFORD MFE 和 CMU QMNI）和一个数据分析项目的录取（CMU INI）。
1. 硬件条件 题主现在已经大二了，其实时间上有点紧，不过也看你想申什么项目了，要申请金工项目的话标化成绩（TOEFL/GMAT）和高GPA是最起码的条件了吧，建议题主大三上完再考一次托福，目标100+；GPA多刷一点，3.7+会比较保险！有精力可以再刷GRE，高分GRE对于申金工的项目还是蛮重要的。 当然如果你只是想要个硕士学历并且不介意项目水不水的话可以直接放弃上述这些东西，只要有钱，MFE照样是你的！ 另外除了以上这两所学校的MFE其他学校的MFE其实都不推荐（包括哥大、宾大、哈佛……这些学校本身都非常好）因为除了需要强大的学习能力这些项目本身真的没什么意思而且学的东西非常tricky很磨人脾气。。。
2. 软性背景 既然你选择申金工的项目那你应该知道现在金工的方向基本上是quantitative或者data driven的，因此你在大一做课外活动也好还是以后选校修课程也好都要按照这个方向去努力（虽然我不确定你现在的课程设置怎么样，但尽量往quant靠拢）。
a. 多刷GMAT，GMAT对于quant的项目非常重要，越高越好 b. 大三上学期结束之前把托福考了，争取过百 c. GPA保持住，如果有可能的话再多刷一点 d. 如果有机会有时间的话再刷GRE e. 软性背景： ①数据相关的比赛（数学建模大赛、大数据挑战赛等等） ②量化有关的实习（Quant trading公司、Quant hedge fund公司等等） ③Quant相关的社团领导经验 ④各种证书（CFA、FRM等等） 有时间的话也可以参加创业竞赛之类的增加自己的亮点。