金融工程课程学什么？
本科金工，硕士数理金工（纯数金工）
金工必修课：概率、计量、随机过程、C++ (开题报告)、数据结构与算法、编程训练(R/python二选一）、统计分析、软件设计基础、计算机组成原理、操作系统、数据库系统、计算智能（神经网络、遗传算法等）、决策树、分类与回归、时间序列分析、金融模型、期权期货等等。
数理金工必修：随机过程、计量经济学、数据分析、 C++ ，选修包括大数据（Hadoop，Spark，人工智能）、算法（机器学习，神经网络，基因算法）、期权期货（期权定价，期权策略）、金融衍生品（远期利率，险资管理）债券（回购，利率曲线）等等。具体学校不同可能开设的课程不太一样。
目前我们是在芝加哥大学读的MFE，项目里除了中国人和韩国人之外都是美国人，我们这一届有30个人左右，其中18个是美国本土学生，10几个国际学生，我们国际学生的背景很复杂，有印度人，欧洲人，日本人，中国人，而且都是有很高量化背景的。这个项目是文理兼收，所以会有一些文科的学生，但是大部分还是理科生。 首先从数学的角度来说我们的数学课是非常难的，比其它项目的同学都要难，而且我们是一天24小时都在做数学，没有一天停过。对于题主本身数学基础比较好的人可能会比较适应，但是如果像楼主这样本来数学底子不是很厚的人会相当痛苦。我本身就属于后者，所以在第一学期的的时候经常熬夜到5点才睡（虽然我本身是熬夜小能手），第二天的课照样上，真的是痛苦到不行不行的。如果碰到像我这样的国际学生还可能需要补英文单词，真的心好累。 但是，如果你像楼主一样本身就是数学或者统计出身的话那会比较容易适应。
再者就是项目本身的难度，这个项目对数理基础要求非常高，如果你是统计或数学专业的话可能会有所帮助，但是如果是学经管或者文科专业的就真的很吃力了。比如我，虽说是本专业入学，但是其实已经远离量化的世界很久了，所以在刚开始入门的时候真的感觉十分痛苦，很多概念根本听不懂，作业也不会做。但是只要认真听课，多做题，多看书，还是可以追回来的。不过相比起来我认识的国际学生就没有那么辛苦了，因为他们本身数理功底就好，所以学起来就轻松一点。
还有就是我们学习的速度很快，因为老师上课不讲废话，全是知识点，而且节奏很快，假如你跟不上就要自己课后补了，而且我们每一门课都有厚厚的课本和大量习题，如果要搞定这些内容是需要花很多时间的。所以如果题主不是数理方面强的话建议慎重，因为我们这个项目是偏quant的，如果以后不想搞quant就可以往金融工程方向走，那个相对quant来说就容易一些。