如何进入ivey商学院？
我今年申请到了Ivey MFE，来分享一些我的经历和经验~ 先说一下自己的基本情况，北大数学系本硕(大一在北大附中读的)，GPA算数加加大概3.67/4（北大GPA不算很高 但算数加还是能达到TOP5%的水平），托福102（R28 L29 S23 W24）。因为本科是学数学的所以GMAT考的比较简单 720(V3.5 Q5.0)。主申了Mfe 因为想留在加拿大工作 所以没申PhD。最后拿到了UW的MFE（带奖学金）和York的MA in Statistics（不带奖），最终选择了UW～ 在准备申请的过程中看了很多知乎上的经验贴 十分感谢 因此也想用自己的实战经验帮助更多的小伙伴～首先最重要的一点肯定是尽早规划！早作打算总归没错～然后就是个人建议不要所有项目都一起申 因为每个项目的偏好不同 先了解清楚各个项目的偏重再结合自己情况申几个目标校会比较稳妥一些。我是在大四寒假开始准备申请的，一开始只是想争取一下UofT的Coop，于是只申了UofT，McMaster和York。没想到最后却被UofT的Coop拒了（笑cry），好在后来收到UW的offer。
其实从大二就开始有留学的想法 我之前一直希望可以去Oxbridge读一个Phd 但是后来考虑到自己的实际能力以及想在国外就业于是就改变了计划 申请了MFE。因为MFE既提供了良好的数理基础（定量导向）又提供了很好的软技能（编程，数据结构等）还能留加工作。虽然学了这么久的quant，最后还是做了个决定 ，那就是——不从事quant相关工作啦～于是就把quant的这些技能用在了其他领域上 比如data science， machine learning等等。这些看似Quant的课程其实为我打下了良好的数理基础，对我未来打算发展的方向也非常有益。因此哪怕以后不想搞quant也是可以找工作的~所以打算申MFE的小伙伴可放心哈！！
接下来就讲讲怎样准备申请材料吧～首先是背景提升 由于本人目标是MFE因此大一大二学了很多quant相关的课程 例如微积分，随机过程，C++，统计，计量，期权期货，债券市场等等（当然都是高难度哈哈哈）。大三去了香港科技大学跟BSG学了衍生品，期权，债券，大数据。大四上了FE seminar，学习了风险管理，随机控制，统计分析。
除了必修课外还自学了很多其他课程，例如Python，Numpy，Scipy等等用于数据分析。同时在大三和大四也分别做了两份实习，都是为了将来找工作做准备。
在提高硬件条件的同时也要尽量提高自己的软技能（这也是我最喜欢的地方～～）
我除了准备了CV，NLP，Robotics等常见项目的PS以外还准备了一份Data Science的PS（因为我想从事data science的方向）。这份DS的PS重点介绍了我对data的分析和处理的能力，以及在机器学习和深度学习方面所做的研究（主要是介绍自己的research experience，可以是自己做过的项目，也可以是课上的实验）。
接着是推荐信 我共拿到了两封推荐信 一封是我本科教授的，另一封是我实习领导的。由于我是以full time学生身份申请的 所以要求老师写的推荐信内容要稍微专业些（不能只是一番夸奖哦～～）。另外如果有可能的话最好找和你申请的项目有关的导师写推荐信 这样会更加分哟！
最后是文书 文书的重要性不言而喻，好的文书是让你脱颖而出的重要一环。对于MFE这个项目来说，文书的重点应该放在量化方面（金融，经济，math，统计，计算机等学科背景皆可有），突出自己在数理方面的优势和兴趣。还可以附上自己对金融市场的见解或是未来的职业规划（如想做风控，量化交易，数据科学等相关工作）。