msa大学什么专业会遇到？
这个回答可能不太切题，对于msa本身来说，应该没有遇到的专业和课程，因为所有东西都是围绕设计控制量来的。但对于我们这种做了多年统计的人，在回归分析或者线性模型的课上，可能会遇到msa的想法。 比如在做关于农产品价格预测的时候（农产品价格波动很大而且有内幕交易的情况），使用线性回归来建立价格和时间的关系，在确定系数时会发现，即使添加各种限制条件，r²依然很低（说明模型拟合效果差）。此时会想到使用非线性关系，比如说对数函数，然后数据拟合的效果就会大大提高。
而msa的思想就是，首先考虑的是数据是否具有稳定性，也就是说把异常值删除之后，剩余的数据是否具有稳定性，如果经过处理之后数据仍然有问题，那么可以考虑对非线性进行检验并加以处理。 如果用数学的语言描述上述过程，那就是先验知识->构造回归模型->计算相关参数（系数、标准差、t值等）->根据一定准则选择最后结果 其中，先验知识就是关于数据的假设，包括线性还是非线性关系，以及相关的自由度。
我遇到的这种情况一般是，由导师给出一个研究的问题然后让学生自行选择方法来进行分析，在这个过程中学生需要自己去查阅文献寻找方法上的依据，这也是培养学习主动性的一个好机会！ 最后说一下本人专业的看法，msa作为一个统计工具，它的思想完全可以应用于其他学科领域甚至日常生活。但是我个人认为它的局限性在于需要对统计的基本原理和方法非常熟悉，否则很难驾驭该方法。但正由于掌握msa所需要的统计基础知识较为浅显，所以它很适合作为选修课让学生们广泛涉猎。