美国统计专业有什么证书？
职业方向
统计师（Statistician） 作为数据分析行业的基础，统计师负责数据提取、分析，以及提供合理的分析流程。
他们需要应用工具来完成数据统计和整理的工作，还需要通过编程语言来实现数据处理的自动化。 除了拥有扎实的基本功外，能够熟练运用Python、R等进行编程也是当今统计师必备的职业技能之一。
除了掌握常规的数据处理和分析方法外，能运用大数据处理相关的技术也必不可少，如Hadoop、Spark等；另外，对于常用的数据可视化软件如Tableau、Qlik、PowerBI等也应该熟练掌握。 当然，作为一名优秀的统计师，了解一些前沿的分析方法是必要的，比如机器学习、深度学习的相关知识。
数据科学家（Data Scientist） Data Science是一个结合了计算机科学、数学、统计学、人工智能等多个学科的研究领域。 其研究的内容包括如何从数据中学习，如何构建有效模型，以及如何优化模型以获取最佳数据结果等等。
要想从事这一行业，你除了需要拥有扎实的数理基础，良好的编程能力之外，还需要对主流的数据分析方法有一个系统的了解，并能够灵活地运用这些方法实现数据的价值。
统计与数据科学之间的界线其实是很模糊的。很多人从事这个行业，并不一定拥有正式的学位。所以，如果决定要成为data scientist的话，可以先给自己定一个小目标，先拿到statistician或者data analyst的职位再说。