美国应用数学博士几年毕业？
读博期间，主要研究兴趣是随机控制，优化，统计，计算。具体点就是研究如何把统计分析的方法运用在对复杂系统（金融，经济，社会等）的建模和分析上。 本人系2019年phd毕业生，2015年拿到ms. in economics，2016年转phd in economics。 本科和硕士都是统计专业。
在念书的时候，对随机控制，优化这些方向感兴趣，于是读了Mfe， Phd in econometrics (econometrics)。这里提一下，以我的经历来说，如果你打算申请phd，千万不要只读msf，要读msi（或者msc）并且尽可能的多学点知识，因为这样你在申请phd的时候会容易很多，只要导师对你满意就可以直接录了，而不会在意你本科/硕士的背景。我有两个同学本硕都是统计，因为读的msi，最终同样拿到了offer。相反，如果本科/硕士不是统计的话，即使读完msi一样会被拒。虽然理论上讲，只要分数够高，一切皆有可能。 但是，如果你决定要申请phd，那么在你读研的第一个学期就要开始着手准备材料，联系导师了！最好能在第一个学期结束之前确定两个导师，然后展开后续工作。不然像我们这种读了两个master的人，会相当尴尬。。。因为在念第二个master时所学的知识和能力并没有达到可以找到工作的水准，而此时再申请phd已经太晚了。不过要是能早一点规划好自己的未来当然是最好的。
我是2013年入学的，当时刚好碰上美国就业率最低的时刻之一，因此即使我读了两个master，拿了很好的分数，也找不到合适的工作。最后只能回国先找着，边投简历边签证。后来终于有幸拿到两份offer，分别来自两所名校，一个做随机控制，另一个做优化。因为我本身对这两个领域都挺感兴趣的，所以最终选择了现在的学校，继续深造。 这里顺带提一下，如果你是打算就业而不是读书，那建议不要选择msfi，因为它教给你的数据分析，模型搭建的能力可能会让你错过好工作。反之，如果你将来打算读研，那msfi是一个不错的选择，它能让你有机会接触科研过程，建立自己的研究兴趣。